CONCEPTO, CLASIFICACION Y CARACTERISTICAS DE LA IA

POR TRAJANO POTENTINI

I.- Noción de Inteligencia Artificial

En el año 2022, la expresión “inteligencia artificial” (IA) fue votada como la palabra del año por la Fundación del Español Urgente de la Real Academia Española “Fundéu RAE”, definiéndola como “una disciplina científica que se ocupa de crear programas informáticos que ejecutan operaciones comparables a las que realiza la mente humana, como el aprendizaje o el razonamiento lógico”.

La Inteligencia Artificial es la rama de la informática que crea sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Esto incluye el reconocimiento de patrones, la toma de decisiones, el aprendizaje a partir de datos y el procesamiento del lenguaje. Los sistemas de IA se basan en algoritmos informáticos avanzados, aprendizaje automático (machine learning) y redes neuronales, permitiéndoles identificar patrones en datos complejos y realizar predicciones. Estos sistemas ya son una parte integral de nuestras vidas, desde los asistentes virtuales hasta las tecnologías de vigilancia y los sistemas automatizados de toma de decisiones. A lo largo de los años, la IA ha evolucionado significativamente y se ha convertido en una de las tecnologías más influyentes en diversos sectores.

Por su parte, los Estados Unidos, al lanzar su plan de liderazgo sobre IA, definieron que esta es una rama de la informática dedicada al desarrollo de sistemas de procesamiento de datos que realiza funciones normalmente asociadas con la inteligencia humana, como el razonamiento, el aprendizaje y la superación personal.

La Inteligencia Artificial (IA) se refiere al campo de estudio y desarrollo de sistemas y máquinas capaces de exhibir inteligencia y realizar tareas que normalmente requerirían de la intervención humana. La IA busca emular la capacidad cognitiva y el razonamiento humano, permitiendo a las máquinas procesar información, aprender de ella, tomar decisiones y resolver problemas de manera autónoma.

“sistemas expertos legales” (SEL). Son programas que, además de proveer información, producen y procesan conocimiento jurídico al reproducir un comportamiento semejante al de un perito humano.

II.- Clasificación de la Inteligencia Artificial

En términos generales, la IA se refiere a la capacidad de una máquina o un sistema para imitar las funciones cognitivas humanas, como el razonamiento, el aprendizaje y la adaptación. Se puede dividir en tres categorías principales:

1.- Inteligencia Artificial Estrecha o Débil (ANI-Artificial Narrow Intelligence). Esta es la forma más común de IA, diseñada para realizar tareas específicas dentro de un conjunto limitado de funciones. Los ejemplos incluyen chatbots o asistentes virtuales como Siri o Alexa, sistemas de reconocimiento facial, de recomendación de plataformas como Netflix o Amazon, de motores de búsqueda de Google y software de diagnóstico médico. Estos sistemas no tienen conciencia ni entienden más allá de la tarea para la que fueron programados. Esta modalidad de IA se caracteriza por su especialización en una sola tarea o un conjunto limitado de tareas, no tiene consciencia, autocomprensión, ni una inteligencia global.

2.- Inteligencia Artificial General (AGI-Artificial General Intelligence). También denominada IA fuerte: Se refiere a un sistema que puede comprender, razonar y actuar de manera flexible en una amplia gama de tareas, similar a como lo haría un ser humano. La IA fuerte aún en desarrollo es el objetivo a largo plazo de muchos investigadores en el campo. Como características, se proyecta con capacidades de razonamiento similares a las humanas en múltiples áreas y puede aprender, adaptarse y aplicar conocimientos en diferentes contextos.

3.- SuperInteligencia Artificial (ASI-Artificial Super Intelligence): Uno de los mayores hitos previstos en el desarrollo de la IA es el concepto de “superinteligencia”. Este término se refiere a una IA que supera la capacidad intelectual humana en prácticamente todos los aspectos. Este tipo de IA podría resolver problemas complejos que actualmente están fuera del alcance humano, lo que tiene el potencial de revolucionar áreas como la ciencia, la medicina y la ingeniería. Sin embargo, la creación de una superinteligencia plantea preocupaciones éticas significativas, ya que podría llevar a escenarios en los que el control humano sobre la IA sea limitado o incluso inexistente.

4.- La Inteligencia Artificial Generativa: Otro tipo de IA y diríamos que una subclasificación, fuera de la tendencia clásica general o formal de la Inteligencia Artificial, lo constituye una modalidad pujante y de gran influencia, considerada como el santo grial de todo el mundo tecnológico por su versatilidad e impacto en el orden social político y económico, nos referimos a la IA Generativa, la cual opera a partir de su capacidad para generar texto, imágenes u otros medios, respondiendo a comandos.

Los sistemas de IA generativa responden a la lógica de aprender de los patrones y datos con los que se le entrena, para luego generar informaciones nuevas con características parecidas. Reiteramos que se trata de la IA más usada y de mayor influencia a cuyo selecto grupo de IA generativa pertenecen ChatGPT, entre otras tantas que se extienden al campo del arte, con la reproducción de obras, la música, el cine, los videos, contenido para el marketing y las redes sociales, para la política, el periodismo, en fin presente y con gran impacto en las industrias de más movilidad económica y financiera del mundo, incluso como instrumentos de influencia en muchos casos decisiva en las decisiones relevantes de las democracias y geopolítica.

Es así como la irrupción y desarrollo de la IA generativa ha traído preocupación por parte de sectores gubernamentales y empresariales, pidiendo la intervención y suspensión de experimentos de IA generativa. Todo ello ha motivado que en altas instancias, como el principal órgano político de las Naciones Unidas (ONU), nos referimos al Consejo de Seguridad, en sesión informativa de julio del año 2023, el Secretario General de la ONU Antonio Guterres afirmará que “la IA generativa tiene un enorme potencial para el bien y el mal a escala”, que la IA puede “impulsar el desarrollo global” y contribuir entre 10 y 15 billones de dólares al crecimiento global para 2030, pero que su uso malicioso “podría causar niveles horribles de muerte y destrucción, traumas generalizados y daños psicológicos a una escala inimaginable”.

III.- Características de la Inteligencia Artificial

1.- Cuenta con Autonomía: La IA tiene la capacidad de operar sin intervención humana directa, tomando decisiones basadas en datos y algoritmos preprogramados o aprendidos. Los sistemas autónomos pueden funcionar en tiempo real, desde automóviles autónomos hasta asistentes virtuales.

2.- Tiene la Capacidad del Aprendizaje automatizado (Aprendizaje Automático o “Machine Learning”): Uno de los rasgos más distintivos de la IA es su capacidad para aprender y mejorar a partir de la experiencia. A través del aprendizaje automático, los algoritmos analizan grandes volúmenes de datos y adaptan su comportamiento sin necesidad de programación específica.

3.- Puede Razonar para la Toma de Decisiones: La IA puede simular el proceso de pensamiento humano, evaluando situaciones, identificando patrones y tomando decisiones lógicas basadas en la información disponible. Este razonamiento se observa en aplicaciones como la resolución de problemas o la identificación de fraudes.

4.- El Reconocimiento de Patrones: Los sistemas de IA son extremadamente eficientes en la detección de patrones en grandes conjuntos de datos. Esta característica es fundamental en áreas como el reconocimiento facial, la detección de anomalías y la predicción de comportamientos de los usuarios.

5.- Su Interacción Natural: La IA ha mejorado significativamente en la comprensión y generación del lenguaje natural (NLP, por sus siglas en inglés), permitiendo una interacción más fluida con los humanos. Chatbots y asistentes virtuales son ejemplos de IA capaces de comprender preguntas y dar respuestas coherentes al lenguaje cotidiano.

6.- Es versátil y Adaptable: La IA es capaz de adaptarse a nuevas situaciones y cambios en el entorno de manera flexible. Esta capacidad se basa en su habilidad para aprender continuamente y ajustar sus algoritmos según los datos recibidos.

Sobre el autor

TRAJANO VIDAL POTENTINI ADAMES es abogado, politólogo y catedrático universitario por más de 36 años, con maestrías en Derecho y Relaciones Internacionales, Ciencias Políticas, Derecho Constitucional y Administrativo. Profesor investigador para el PHD en Sociedad Democrática, Estado y Derecho de la Universidad del País Vasco, España.

Es profesor de grado y maestría, además de coordinador académico de la Maestría en Derecho Constitucional y Procesal Constitucional de la Universidad Autónoma de Santo Domingo (UASD). Actualmente es presidente del Colegio de Abogados de la República Dominicana (CARD), para el período 2024-2027, y presidente de la Fundación Justicia y Transparencia (FJT).

También es presidente de la Sociedad Comercial Serví Marketing Interactivo, SMI, SRL, plataforma de medios digitales y firma encuestadora; propietario y coordinador general de la primera IA jurídica dominicana TEMISIA; director de la Firma de Abogados Trajano Potentini & Asocs. y director del Capítulo Dominicano de la Asociación Mundial de Justicia Constitucional.

Es autor de más de una veintena de obras jurídicas. Cuenta con estudios especializados en las áreas de Globalización y Tecnología, Inteligencia Artificial, Comunicación Política, Gobierno Abierto y Políticas Públicas sobre Transparencia e Institucionalidad Democrática.

Ha participado como expositor en diversos congresos, seminarios e intercambios internacionales en México, Cuba, Uruguay, Francia, España, Italia, Colombia, Perú, Argentina, Ecuador, Costa Rica, Puerto Rico, Panamá, Alemania, Taiwán y Estados Unidos.

Correo electrónico: trajanopotentini1@gmail.com

Fuentes consultadas

Las fuentes consultadas para el presente artículo o reflexiones son el resultado de consultas bibliográficas en línea y fundamentalmente con el apoyo de la primera IA jurídica de la República Dominicana, TEMISIA, www.temisia.com.do, y de las principales IAs Generativas, a partir de prompts orientados a propósitos netamente didácticos y académicos.